Distribución Geográfica de Mutaciones en el Gen Pol del VIH y su Impacto en la Terapia Personalizada mediante Secuenciación de Nueva Generación
BB-12
Categoría: BIOINFORMÁTICA, BIOESTADÍSTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Presenta: Saúl David Razo González / david.razo@zaragoza.unam.mx
viernes 15 13:20 hrs pantalla 9, zona de carteles
Autores:
pBiol. Saúl David Razo González -Facultad de Estudios Superiores Zaragoza
IBT. Eduardo García Moncada -Hospital Juárez de Mexico
LN Miguel Pérez Facio -Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca
QFB. Monserrat Ruiz Santana -Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca
Dra. Mónica Sierra Martínez -Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca
M. en C. Juan Carlos Bravata Alcántara -Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca
Dra. Minerva Mata Rocha -Hospital de Pediatría

Introducción:

El VIH presenta una alta tasa de mutaciones, destacando la variabilidad del gen Pol, que codifica enzimas esenciales para su replicación. Estas características pueden conferir resistencia a los medicamentos, complicando el tratamiento. Este estudio tiene como objetivo analizar la distribución geográfica de la variabilidad en el gen Pol del VIH, evaluando su impacto en la tendencia de la resistencia a los tratamientos, con miras de analizar las estrategias de terapia personalizada.


Metodología:

Se analizaron 26 muestras de VIH en pacientes mexicanos utilizando secuenciación de nueva generación para obtener datos del gen Pol. Los datos fueron comparados con otras secuencias de diferentes regiones geográficas obtenidas en la plataforma de NCBI. Se emplearon distintas herramientas bioinformáticas para analizar la variabilidad genética en las poblaciones con el fin de identificar patrones de variabilidad y su distribución geográfica.


Resultado(s):

Los resultados revelaron una tendencia desigual de mutaciones en el gen Pol en la población estudiada, destacando la distribución por región geográfica. Se identificaron áreas con alta prevalencia de variabilidad asociadas a resistencia a antirretrovirales.


Conclusion(es):

La identificación de regiones con alta variabilidad genética es crucial para la implementación de terapias personalizadas. Estos hallazgos resaltan la importancia de considerar la diversificación del virus al planificar tratamientos, contribuyendo a mejorar los resultados clínicos y las políticas de salud pública.