Asociación del nivel socioeconómico bajo con la ocurrencia de anomalías congénitas mayores
BB-10
Categoría: BIOINFORMÁTICA, BIOESTADÍSTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Presenta: Juan David Jiménez Valdez / juannear29@gmail.com
viernes 15 13:20 hrs pantalla 9, zona de carteles
Autores:
Est. Juan David Jiménez Valdez -Facultad de Biología, UAS
Est. Dayanna Valeria Mesino Castro -Facultad de Biología, UAS
Est. Alondra Elereny Valenzuela -Facultad de Biología, UAS
Est. Kevin Alberto López Valdovinos -Facultad de Biología, UAS
Dr. Luis Antonio Ochoa Ramírez -Hospital General de Culiacán, Culiacán, Sinaloa
Dr. Juan José Ríos Tostado -Hospital General de Culiacán, Culiacán, Sinaloa
Lic. Danaydelin Chávez Torrecillas -Facultad de Nutrición, UAD
Dr. Jesús Salvador Velarde Félix -Hospital General de Culiacán, Culiacán, Sinaloa
Dr. Víctor Michael Salinas Torres -Hospital General de Culiacán, Culiacán, Sinaloa

Introducción:

Las anomalías congénitas mayores (ACM) son alteraciones estructurales o funcionales presentes al nacimiento, que pueden originarse por factores genéticos y/o ambientales. El nivel socioeconómico ha sido identificado como un posible factor de riesgo, ya que puede propiciar entornos desfavorables para la salud prenatal.


Metodología:

Se realizó un estudio retrospectivo, transversal, observacional y analítico. Se incluyeron a 306 madres de neonatos con ACM (casos) y 6,784 madres de neonatos sin ACM (controles), atendidas en el Hospital General de Durango de enero a diciembre del 2023. Se realizo una encuesta de 6 preguntas de acuerdo a la regla AMAI (2022) para clasificar el nivel socioeconómico. Se realizó análisis de regresión logística acompañada de razón de momios (RM) e intervalos de confianza al 95% (IC 95%), para estimar la asociación entre el nivel socioeconómico y la prevalencia de ACM. Se consideró estadísticamente significativo valor p<0.05.


Resultado(s):

Encontramos que los niveles socioeconómicos bajo y muy bajo se asociaron con un aumento de riesgo de ocurrencia de ACM (bajo: RM: 1.81, IC: 1.04-3.15, p=0.031; muy bajo: RM: 3.69, IC: 1.93-7.02, p<0.001).


Conclusion(es):

Estos resultados sugieren que el entorno ambiental secundario a nivel socioeconómico bajo y muy bajo podrían estar implicados en la ocurrencia de ACM.